Inteligenca CNC stružnic v smislu ključnih tehnologij dosega kvalitativni preskok od »pasivne izvedbe« k »aktivnemu razmišljanju« z globoko integracijo modeliranja AI, podatkovnih-sistemov zaprte zanke in robnega računalništva. To poganja proizvodno industrijo proti novi stopnji "brez poskusov in napak, samo-odločanja-in visoke zanesljivosti."
1. Modeliranje umetne inteligence: omogočanje strojnim orodjem, da "razumejo namen", doseganje interakcije naravnega jezika in generiranje avtonomnega procesa
Modeliranje z umetno inteligenco je jedro inteligentnih sistemov CNC, ki obdeluje strojna orodja s sposobnostjo "razumevanja, razmišljanja in sprejemanja odločitev". Če vzamemo za primer neodvisno razvit industrijski model velikega merila »Dahan Brain V5.0« družbe Shandong Dahan Intelligent Technology, ki se usposablja na podlagi več deset milijonov industrijskih podatkovnih točk, združuje strokovno znanje, kot so mehansko risanje, lastnosti materialov in tehnologija obdelave, ter ima semantično razumevanje, razgradnjo namena in zmožnosti generiranja kode.
Operater mora samo vnesti ukaze v naravnem jeziku, kot je "obdelava teles ventilov iz nerjavečega jekla 304, natančnost ±0,002 mm, velikost serije 500 kosov, prednostno zmanjšanje obrabe orodja," in sistem lahko samodejno ustvari optimalen obdelovalni program v 3 minutah, kar izboljša učinkovitost programiranja za več kot 80 % v primerjavi s tujimi sistemi.
Ob soočenju z dvoumnimi zahtevami (kot je »uravnavanje moči in lahkega«) lahko umetna inteligenca ustvari več procesnih rešitev in jih avtonomno pretehta, kar popolnoma odpravi odvisnost od profesionalnih programerjev.
To označuje razvoj sistemov CNC od »razčlenjevalnikov kode G-« do »odločevalcev-procesnih odločitev«.
2. Zaprta zanka podatkov: Izgradnja celotnega{1}}povezanega sistema nadzora kakovosti »analize-zaznave-povratne informacije-optimizacije« Tradicionalna strojna orodja CNC trpijo zaradi »prekinitve povezave med zaznavanjem in nadzorom«, zaradi česar je težko prebiti ozko grlo 1-odstotne stopnje odpada. Inteligentni sistemi z izgradnjo polne-zaprte zanke procesnih podatkov dosegajo nov model nadzora kakovosti "pred-presoje,-odpravljanja napak v-procesu in-sledljivosti po procesu."
Pred-napovedovanje postopka: sistem AI Vision skenira surovine in prepoznava tveganja, kot sta nehomogenost materiala in koncentracija napetosti. V kombinaciji z-modelom velikega merila predvideva težave pri obdelavi in vnaprej optimizira rezalne parametre.
Popravek napak v-procesu: med obdelavo se zbirajo-podatki v realnem času o vibracijah vretena, temperaturi in obrabi orodja. Hitrost pomika in globina reza se dinamično prilagajata, da zmanjšata količino ostankov pod 0,1 %.
Sledljivost po-procesu: vsi podatki o obdelavi so shranjeni v arhivu "digitalni dvojček", ki podpira retrospektivno analizo težav s kakovostjo in stalno optimizacijo procesa.
Ta podatkovna zanka ne le zmanjša količino odpadkov, ampak tudi omogoča strojnim orodjem, da se razvijajo in postanejo "pametnejša z uporabo".